딥러닝을 시작하기 전에는 몇 가지 팁을 알아두면 좋습니다. 첫째, 기초 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 둘째, 코드 작성보다 모델 설계에 집중하세요. 셋째, 데이터 전처리는 결과에 큰 영향을 줍니다. 넷째, 하이퍼파라미터 튜닝은 반복적인 과정이며 시간과 노력이 필요합니다. 다섯째, 다양한 모델 구조와 손실 함수, 활성화 함수 등을 이해하고 적절히 조합해보세요. 그리고 마지막으로 딥러닝은 연습을 통해 향상됩니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.