맥스 폴드 레인지는 딥러닝 모델에서 사용되는 기법으로, 입력 데이터의 일부를 잘라내어 모델에 입력하는 방법입니다. 이를 통해 모델이 입력 데이터의 전체를 고려하지 않고 특정 부분에 집중하도록 유도할 수 있습니다. 맥스 폴드 레인지는 모델의 학습 속도를 향상시키고, 오버피팅을 방지하는 효과도 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.