링티 훈련은 최신 자연어 처리 기술을 학습하기 위한 중요한 단계입니다. 이를 위해 다음과 같은 실용적인 방법을 사용할 수 있습니다. 첫째, 대량의 텍스트 데이터를 수집하여 훈련에 사용할 수 있습니다. 둘째, 사전 훈련된 언어 모델을 사용하여 초기 가중치를 설정할 수 있습니다. 셋째, 배치 크기와 학습률 같은 하이퍼파라미터를 조정하여 훈련을 최적화할 수 있습니다. 넷째, 훈련 데이터를 다양한 방법으로 조작하여 모델이 다양한 유형의 입력에 대해 강인하게 대응할 수 있도록 할 수 있습니다. 다섯째, 훈련 중 정기적인 체크포인트를 저장하여 훈련 중단 시 이전 상태에서 재개할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.