라벨링은 기계 학습을 위해 데이터에 카테고리를 지정하는 과정입니다. 이를 통해 모델은 입력 데이터와 해당 레이블간의 관계를 학습할 수 있습니다. 라벨링 방법은 다양한데, 주관적인 사람의 판단으로 레이블을 지정하는 것부터 자동으로 레이블을 생성하는 방법까지 있습니다. 데이터의 특성과 목표에 따라 적절한 라벨링 방법을 선택해야 합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.