이론적으로 모든 데이터에 대한 예측은 가능하나, 실제로 이를 구현하는 것은 매우 어렵습니다. 머신러닝 알고리즘을 사용하면 데이터로부터 지식을 추출하고, 예측 모델을 훈련시켜 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있습니다. 하지만 성능이 좋은 모델을 만들기 위해서는 데이터의 특징을 잘 이해하고, 적절한 알고리즘을 선택하고, 효율적인 학습과 평가 방법을 사용해야 합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.